科学预测，关注实效

前两天11月1日的时候国外的微博x上有个人比较火，叫李新野，他写了一个97页的PDF叫人Q约会指南，我是觉得对于埋头工作的一些人来讲可以搜索看看，当然是指老实人，很快就能看完的，当然千人千面，每个人看到的点是不同的，所以不做讨论。但值得看一看。

他的文档里有一段是这样来描述量化交易的，量化交易的核心就一句话：交易是一门科学。只要你相信科学，相信市场是可以（从概率上）预测的，然后用科学的实证的方法研究，你就懂量化了。比较专业的知识，主要集中在博弈论game
theory上。由此扩展，很多事情多本质背后都是一门科学，然后心里和行为都是可以预测的

这是我想说的第一个点。科学，预测。

第二点，顺着文档你能找到他的博客，在文章列表1月31日的文章里DeepSeek为何来自于一个量化公司，里面有个观点，DeepSeek虽属金融企业，但其利润完全源自技术创新，是真正以技术为本的机构；OpenAI虽冠以科技公司之名，其资金却来自金融估值游戏，本质上更接近金融运作。

交易决策完全由自主AI模型驱动。当模型性能提升20%，公司利润就会同步增长20%——这意味着资产负债表上的真金白银。这种反馈机制直接而高效：模型越强，利润越高。训练费用由公司自有资金承担，因此每节省一美元训练成本，都会直接转化为公司利润。所以在AI研发中必须精打细算，始终关注技术实效。

这是我想说的第二个点，在很多领域也是一样，当感觉遇到了瓶颈的时候，这时候想要改变策略，关注实效，资源匮乏可能也是优势——它催生创造。

建议搜搜看看，值得你的时间，其他不多讲。

也不做其他任何的解释。

好好收货。