保持敏感，见微知著

“2016年，有个做外贸的朋友向我吐槽：公司90后的小朋友，上班间歇一有时间就打游戏，上厕所撒个尿都抱着手机。我问他们打什么游戏？他说是王者荣耀。我转身就买了150港币左右的腾讯股票。  

2020年底马云说大话出事，蚂蚁金服上市搁浅，我判断民营互联网大厂要挨整，清仓560左右的腾讯。  

同理还有英伟达，2023年年初，stable diffusion生成的黄色图片满天乱飞，我就判断英伟达一定能起飞，重仓买进拆股前130多还是150多的英伟达，一直拿到现在10倍+。  

保持敏感，见微知著是投资必备的技能”.

下午的时候看到pippingg的这段话，我不知道他在吹牛逼还是事后诸葛亮，也不知道他持仓的金额，但是感觉他这种思考方式很惊艳，这让我想起了一个人，福尔摩斯。

“一个逻辑学家能凭一滴水推测出大西洋或尼亚加拉瀑布的存在，即使他并没亲眼见过。总之，整个生活其实是一条环环相扣的链条，只要看到了其中的一环，整个链条的情况也就知道了。

推断和分析的科学和手艺一样，只有经过长期和耐心的钻研才能掌握，有些人即使为它呕心沥血了一辈子，也未必能够达到得心应手的境地。

初学者，在研究比较难的心理方面的问题前，可以先从简单的事情上入手。比如碰到了某个人，马上就推测这个人的来历和职业。这样的训练，看起来是有些幼稚无聊，但它确实能让一个人的观察能力变得敏锐起来，并且能告诉人们从哪些地方去观察。一个人的指甲、衣袖、鞋和裤子的膝盖部分，拇指和食指间的茧子等等，这些小部位都能显露出他的职业来。如果一个办案的人，不能从这些东西上看出点什么，那真是不可思议。”

想到这里，我问AI这种思考能力能不能迁移到货代行业里，以及如何训练自己的这项技能？AI给了我一些回答。

这个投资思路确实很精彩——从日常观察中捕捉行业拐点。这种能力完全可以迁移到货代行业，而且可能更有优势，因为你身处其中，信息触达更直接。

货代行业的"见微知著"机会

让我给你梳理几个可以观察的维度：

1. 客户行为的微妙变化

• 某类产品的询盘突然密集（像观察到90后都在打王者）
• 客户开始频繁问某个新航线/新港口
• 传统大客户突然要求拆单、分批发货（可能预示现金流紧张或市场策略调整）

2. 同行动态的异常信号

某个细分领域的货代突然开始招人/裁员平时报价激进的同行突然保守，或反之大型货代开始布局某个原本不重视的市场

3. 政策与合规的先兆

海关开始频繁抽查某类货物某国突然要求某些单证格式变更承运人开始调整某条航线的服务条款

4. 产业链上的蛛丝马迹

工厂老板抱怨原材料价格/交期拖车司机说某个港口最近特别堵报关行反馈某类HS编码退单率上升如何训练这项技能

第一层：建立观察系统

你可以设计一个简单的"信号追踪表"：

每周记录：
- 本周询盘量最多的3类产品
- 客户最常问的3个问题
- 同行圈子里讨论最多的话题
- 这周遇到的异常事件（海关查验、航班延误、客户投诉等）

坚持3个月，你会发现模式。

第二层：建立因果推演能力

练习"如果...那么..."的思维链：

观察

：最近很多客户咨询罗马尼亚清关事宜

推演

：是不是某个平台开通了罗马尼亚站点？还是有跨境新政？

验证

：去搜索、问客户、看行业资讯

行动

：如果确认，是否提前准备当地清关渠道资源？

你处理过罗马尼亚的VAT争议案，这就是很好的"信号"——如果类似案例增多，说明该市场在快速增长但合规还不成熟。

第三层：保持"多维度输入"

行业外视角

：关注宏观经济、地缘政治（俄乌、红海都影响航线）

技术趋势

：AI、区块链在物流的应用（你研究过智能匹配系统）

资本动态

：物流股的表现、大公司并购（你关注过UniUni vs GOFO）

消费端变化

：TikTok Shop、Temu的爆发直接影响小包裹量

第四层：建立反馈机制

定期复盘你的判断：

3个月前我认为X会发生，现在验证了吗？我错过了哪些明显的信号？哪些"噪音"干扰了我的判断？一个具体的练习建议

结合你的公众号做"行业观察实验"：

每月写一篇"我看到的三个信号"：

1. 描述你观察到的现象（数据化更好）
2. 你的推演逻辑
3. 如果判断正确，会带来什么机会
4. 3个月后做验证更新

这样做有三个好处：

强迫自己系统化观察和思考公众号内容更有深度和预见性（流量问题可能迎刃而解）建立个人品牌——"那个总能提前看到趋势的货代"
关键提醒

买腾讯、英伟达的成功，核心在于：

1. 观察的是高频、刚需场景

   （90后每天打游戏、AI生成图片爆发）

2. 判断的是结构性机会

   （不是腾讯某个季度业绩，而是移动游戏时代来临）

3. 有足够耐心持有

   （腾讯150到560，英伟达10倍+）

货代行业也一样，要抓的是结构性变化，而不是某个客户的一单货。

比如：

如果你发现越来越多客户不再问"最便宜的海运"，而是问"7天能到的方案"→ 时效需求崛起如果报关行都在招懂跨境电商的操作员 → B2C货量结构性增长如果同行开始自建海外仓 → 产业链重构的信号

你已经有这个能力的雏形——你做毕业论文时研究的"智能匹配系统"，本质就是在寻找货代行业的结构性效率提升机会。现在只是需要把这种思维从学术转化为日常观察。

可以尝试尝试。