在前往成都的路上，我偶然刷到了颜 Sir 的推文，瞬间被新一期的 AI 大航海计划吸引。
看到米课文案的 Call to action，我忍不住给颜 Sir和米课点个大大的赞——不得不说，他们的文案简直有魔力，煽动性十足，看的时候不自觉就想跟着他们一起“出海”！@颜sir说 彩虹屁 香不香？
回顾这一年，AI 给我们带来的变化简直翻天覆地。
最让我惊喜的是，在没有丝毫压力的情况下，我们提前 2 个月完成了年度翻番的目标。
这让我有了足够的时间和空间，停下来思考，趁着去成都体验慢生活的机会，顺便关注到了颜 Sir 的新一轮 AI 大航海计划。
说到 AI，很多人可能首先想到的是如何用它来建站、写博客——这些操作确实很常见。
但对于我们这批20年开始学着建站的“老兵”，特别是参加过第一期大航海的船员来说，AI 的应用已经不仅仅停留在表面。我们将 AI 融入到工作和生活的每个角落，简直成了“骨髓”级别的存在。
只要我们严格遵循颜 Sir 的方法论，早就实现了流量自由和询盘自由。
每个月 200多 的自然询盘量，曾一度让我要停掉 PPC 广告——因为根本来不及回复和跟进这些询盘。
越来越多的询盘却没能有效转化，结果反而带来了更多的焦虑。
所以，我们的关注点不再是“AI 怎么让网站流量更大”，而是“AI 怎么帮助我们提升成交转化率”。我们希望通过 AI，让业务员的成交能力从随机性变成稳定的输出。
经过一年半的努力，我们利用AI 打造并优化了整套成交转化流程，现如今已经达到了成交半自由状态。更让人兴奋的是，我们提前两个月完成了年度目标，而那些“僵尸客户”正在悄悄回流……
流量来了，订单能否成交取决于业务员的转化能力。
因此，我们将任务拆解得更细，更具体。
1. 公司知识库
首先，我们花费大量时间和精力，搭建了一个系统化的公司知识库。
这个基础工作虽然耗时耗力，但一旦完成，它就像是一座坚固的“堡垒”，让后续工作如虎添翼。
2. 各种 GPTs 助理
有了知识库，我们就可以根据不同的应用场景，打造各种 GPT 助理机器人。
这些机器人将特定领域的知识“喂养”进去，从而精准高效地完成任务。
我们目前已经构建了多种类型的助理机器人，包括：
邮件询盘回复助理
WhatsApp 回复助理
产品经理机器人
Leads Follow Group 助理
邮件营销（Email Group）助理
网站文案写作助理
每一个机器人都根据不同的业务场景、需求进行“调教”。我们尽量避免使用 GPT 自带的泛数据，而是根据公司独有的知识库数据进行优化，使其更符合我们业务的实际需求。
3. 基本功
当然，光有 GPTs 远远不够，扎实的基本功才是核心。对客户询盘的精准分层至关重要，尤其是在不同的成交阶段。
需求确认阶段的询盘
方案评估阶段的询盘
风险决策阶段的询盘
不同阶段的客户关注点和痛点不同，业务员需要灵活应对。
通过前期对 GPTs 助理机器人的优化，我们能够在每个阶段精准捕捉客户的痛点，并按照客户的痛点进行分层处理。
通过这一系列的拆解，我们为每一款产品准备了详尽的产品开发资料，让业务员在和客户沟通时，有备而来，能快速响应客户需求。尤其是下一步动作 NextAction，如何放钩子 让话题持续进行。
这样的“武器库”让我们能够大大缩短成交周期，并且每次与客户的互动都能直击要点，带有明确的行动引导，推动客户一步步走向成交。
4. 开发失败的客户怎么办？
不是每一个询盘都会成功转化，尤其是不同的产品和行业之间，消费类产品和工业类产品的成交转化率差异巨大。目前我们能够做到本行业有效询盘 15～20% 的成交转化率，当然，这离不开前期的客户分层、筛选以及精准的流量定位。
那么那些未成功的客户怎么办？那些报价后没有回复，或者项目搁置或者失败的客户呢？
答案是：毅冰老师的 Mail Group！
我们在此基础上进行了升级，每个阶段都构建了数十封精心设计的邮件，这些邮件并非单纯推销产品，而是持续通过提供有价值的信息吸引客户注意。
当客户进入到“成交失败”或者“未回复”池时，我们便开始进行持续的 EDM 营销。
每隔几个月就发送一次邮件组群，可以是 3-5 封 牌面组合，不断激活这些“冷冻客户”。
我们的实践证明，这种方式能够有效地将一些客户重新拉回并促成成交。
接下来，任务就是不断扩大和优化我们的客户池。只要客户需求真实存在，成交转化便如同砍瓜切菜般简单。
鉴于时间有限，下午还得去参观三星堆，今天就先分享到这里。
最后，预祝大家跟着颜 Sir 的步伐，都能日进斗金，事业蒸蒸日上！
希望@阿拉蕾小编 帮我申请加精，带我进新一轮的 AI大航海，继续学习、进步，不断更新对 AI 外贸玩法的认知，走向新的高峰！@颜sir说
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