AI小航海项目-利刃使用贴05：Dify × LangChain——解锁行业大模型的终极形态引言当通用大模型（如GPT-4）遭遇垂直场景时，常会出现“看似全能，实则不精”的尴尬——医疗诊断混淆病症、法律咨询误引条文、工业质检漏判缺陷行业大模型正是破局关键，而“Dify+LangChain”的组合，让每个企业都能用低成本打造专属的领域专家。 本文将揭示如何通过三大步骤：知识注入→能力强化→系统集成，构建具备行业深度的智能体，并附完整代码框架与实战案例！一、技术架构解析：Dify与LangChain如何协同作战？1. Dify的核心价值应用层：可视化编排AI工作流，快速构建用户界面与API服务 …

AI小航海项目-利刃使用贴03：Sider——AI时代的效率加速器引言在探索AI工具的过程中，你是否曾因频繁切换应用、手动处理重复任务而效率低下？是否希望有一款工具能无缝集成AI能力，帮你自动完成数据分析、内容生成甚至跨平台协作？Sider 正是为此而生。作为一款全能型AI效率工具，Sider以“一键式AI赋能”为核心，覆盖阅读、写作、翻译、代码生成等高频场景。本文将从易用性、生产力、生产效率三大维度解析Sider的价值，并提供保姆级教程，助你快速掌握这把AI利刃！https://sider.ai/Sider: ChatGPT Sidebar + GPT-4o, Claude 3.5, Gem …

感谢大家跟我的互动，我通过跟大家的不断交流与沟通，相互成就，共同进步。因此，我形成了对于 AI 自动化工作流的一些理论见解。今天跟大家分享一下，希望大家踊跃辩论，因为道理是不辩不明的🤗我所理解的AI自动化工作流的学习理论，可以分为：道、法、术，这三个概念。道：对数据结构的掌握，自动化工作流的本质是对数据的自动化加工和处理。这是最重要且急大家需掌握的东西；法：对于工作流的理解，一个工作流的逻辑是什么？如何构建，思路是啥，要达到什么目标等；术：对各个自动化平台的功能的了解和运用，相对不是那么重要。学会了道、法，相当于打通了任督二脉，任何一个术都能很快的学会，只要了解功能而已。目前市场上的自动化平台 …

上图，就是这么简单、粗暴、直接正如我在之前文章里提过的。知识库的文件需要具有一致性，比如说你的产品是水杯，筷子和桌子，你最好建三个不同的知识库。智能体的提示词可以是通用的，在输出的时候，可以挂载不同的知识库，这样才能输出更加精准的内容。如果，你把水杯，筷子和桌子的知识库放在一起，它很容易混淆一些产品的型号和参数。你的知识库文件，要筛选筛选再筛选，内容要精炼精炼再精炼。很多时候，内容输出不精准，可能不是AI模型的问题，更多的可能是你的知识库不够细分而已。**AI 小航海项目，与你一起扬帆起航！**

前几篇，由我的自学历程引申出来的简单教程，得到了53期线下SIO课学员的一致好评。我感觉自己已成了小范围网红，从前期的为爱发电已经进阶到了自我欣赏目前综合群里和个别小伙伴私聊我所提出的问题，我补充制作了这篇文章。本来，我是想起一个非常宏大的标题，打造一个AI小航海项目宇宙。但是，要耗费很多的时间，我还有客户在这边。为了提供大家共同的效率，索性就直接排号了。打造AI小航海宇宙项目，留待以后有时间的情况下吧！Cherry Studio 基础教程  #### **引言**  Cherry Studio 是一款支持多模型服务的桌面客户端，集成了云端与本地 AI 模型，覆盖文本生成、知识库管理、翻译、代 …

# 市面上最火的十款大模型：6个海外模型 + 4个国产模型  大模型（Large Language Models, LLMs）已经成为人工智能领域的核心驱动力。无论是海外还是国内，各大科技公司和研究机构都在竞相推出自己的大模型。本文将介绍目前市面上最火的十款大模型，包括6个海外模型和4个国产模型，并对它们进行简单的说明和分析。  ---## 一、海外大模型  ### 1. **GPT-4（OpenAI）**  - **简介**：GPT-4 是 OpenAI 推出的最新一代大模型，参数规模高达数万亿，支持多模态输入（文本、图像等）。  - **特点**：    - 强大的上下文理解能力，支持超长 …

# 大模型基础知识：从入门到常用  大模型（Large Language Models, LLMs）是近年来人工智能领域最重要的突破之一。它们通过海量的数据训练，能够理解和生成自然语言，完成诸如文本生成、翻译、问答、代码编写等任务。本文将从最基本的概念出发，带你了解大模型的基础知识，并介绍一些常用的内容。  ---## 一、什么是大模型？  大模型是指参数规模巨大的人工智能模型，通常基于深度学习技术（如 Transformer 架构）构建。它们通过大量的文本数据进行训练，学习语言的规律和模式，从而能够生成高质量的自然语言文本。  ### 大模型的核心特点：  1. **参数规模大**：大模型的 …

什么是tokens？Tokens 是 AI 模型处理文本的基本单位，可以理解为模型"思考"的最小单元。它不完全等同于我们理解的字符或单词，而是模型自己的一种特殊的文本分割方式。1. 中文分词一个汉字通常会被编码为 1-2 个 tokens例如："你好" ≈ 2-4 tokens2. 英文分词常见单词通常是 1 个 token较长或不常见的单词会被分解成多个 tokens例如："hello" = 1 token"indescribable" = 4 tokens3. 特殊字符空格、标点符号等也会占用 tokens换行符通常是 1 个 token不同服务商的tokenizer都不一样,甚至同服务商 …