开发信的正确打开姿势（一）：数据分析

每一次的偶然都有其必然的因素，做好分析，有的放矢， 告别盲目的客户开发。

`开发`不仅是`开发`,更是在`解题`、一道`数学概率题`，每一步都对了，答案不可能`错`。

> 本文就`数据`的`统计`和`分析`做大概的讲解。若有不当指出，还请指正。

客户开发是一个系统而复杂的工程，本文针对开发信开发客户，做简单介绍，我列了几个数据供大家参考。

一、邮址采集

1.1.邮址采集数

不管你是通过搜索引擎还是各大数据网站、社交网站采集，合适你的就行，本文不做赘述

二、邮址清洗

2.1.有效邮址数

针对采集的数据，不管是通过什么渠道，都要进行清洗。

1.对比历史数据，去除重复数据；

2.删除无效数据，如admin/post等用户名邮箱；

3.剔除无效邮箱，可通过软件，也可以人工，如使用小号邮箱，通过真实发信剔除。

2.2.有效邮址比

与有效邮址数，相对应的就是`有效邮址比`：有效邮址比=有效邮址数/邮址采集数

若发现某个渠道采集的`有效邮址比`较低，请慎重对待。

2.3.选择合适采集渠道

通过对比对比选择合适的采集渠道。

三、收件数量

3.1.有效收件数

这个数据是没法进行百分百的监测，我们只能通过插入小号的形式进行监控。

若给1000个使用gmail邮箱的客户发信，那么每20封插入一个我自己的gmail号（可一个邮箱重复插入），合计插入50个。

我们计算小号中收到的邮件数量，假若有45封在收件箱，那么收件箱数量为45*20=900封，以此类推！

注意点：

1.最好是多准备几个邮箱；

2.不要在小号中把发件箱加入白名单，否则测试结果不准确；

3.2.有效收件比

收件箱的邮件数量占总发信量的比例，可以反映出很多问题：

1.账号：某账号经常群发开发信，被举报的次数多，那么到达率降低是必然的，如果降低，可以考虑换新的发信箱了；

2.域名：如果你使用企业邮箱或者通道进行发送，一旦域名下发送的邮件被举报，同样域名也会收到影响，有效收件比降低，可以考虑更新全新域名进行新邮件发发送

3.IP：这IP不是你公司或者家里的IP，是指你发信服务器的IP，比如你使用腾讯邮箱发信，那这个地方的IP就是指腾讯邮箱的发信服务器IP，针对外贸，大家经常会选择edm进行群发，建议大家慎重，这种公共IP也许就在spam的黑名单里，发信一定要做好有效收件比的监控。一旦发现收件箱比例过低，可以去各大反spam平台查询该IP有没在黑名单，如已在黑名单，建议立刻停用该邮箱，否则就是浪费时间和金钱。

4.内容：针对内容过滤是常用的手段，如发现邮件进垃圾箱，可以使用另外一个正常的发信账号给小号发同样的内容试试，如果能进收件箱，可排除内容因素，如果同样在垃圾箱，那么就要细化进行测试，如内容为空，主题不变，进行发送测试，以此类推，挨个排除影响因素。

3.3.补充说明

这是一个比较复杂的过程，但如想获得比较好的发信效果，建议多测试，发邮件不仅仅是“发”，更重要的是“进”！

发送再多，进不了收件箱都是浮云。

四、阅读追踪

4.1.邮件阅读数

阅读是衡量发信质量的一个重要指标。

追踪可通过第三方软件实现，如chrome浏览器上的一些插件，但是仅仅是针对gmail邮箱。

推荐使用dreammail，支持所有的邮箱进行追踪。

4.2.收件阅读比

为什么邮件到客户收件箱，却没有阅读？

1.时间因素：比如现在国外很多地区已经放假，阅读率降低是很正常的事情；

2.及时性：获取到的客户来源可能是很久以前，也许已经弃用很久咯；

3.主题因素：主题明显是广告，被删除和举报的比例会很高，建议针对主题要多下工夫，国内很多挂羊头卖狗肉的文案很值得借鉴。

怎么提升阅读比，各位自己多看多借鉴咯。

养成记录的好习惯，今天你用了什么主题？阅读比是否明显的变化？不断去测。

五、阅读回复

5.1.阅读回复数

昨天帮一个朋友发了200封开发信，发信时并没有细看内容，后来我发现很多回`no`，于是：

好吧，又学习了。

发送开发重在主动，就像撩妹，要主动、要脸厚，找话题`撩`啊，`撩`不动对方，那是你没`撩`到G点。

养成记录的好习惯

用了什么话术？有多少回复，做好记录，以便后续对比效果。一回生、两回熟、三回老司机。

5.2.阅读回复比

每日回复比的变化，可帮你找出最合适的开发用语，别人的不一定是最好的，自己实践出的才是最适合的。

补充：开发客户，虽然是商务销售性质的，但内容俏皮活泼些会不会更好？

六、意向客户数

反映数据精准度，此处不作赘述。

七、最终成单数

略过。

开发客户过程中，对细节和数据进行持续记录，分析每个阶段的操作和数据，你会发现很多规律，别人分享的终究是别人的，这才是你的财富。

如有建议，欢迎一起探讨。