壳子(客户端)-->工具-->底层-->大语言模型
工具淘汰速度很快,学底层逻辑,工具面临迭代,淘汰
AI--LLM的底层原理(根据上文进行token预测--封装上文)
什么是token?词源--身份证编号 https://tiktokenizer.vercel.app/
生成式ai就好比一台token预测机-->努力装作人类的外星人-->说话像人话-->完全不负责胡说
为什么ai会有幻觉?--胡说八道
thinking:ai自己给自己补充上文
search:补充上文的工具
减少上下文污染
如何减少/消灭ai幻觉
选择更好的token预测机(更好的脑子)
给token预测机提供足够的上文
防止劣质上文影响token预测
1.你用的ai是脑子还是壳子?
常见的脑子市场:
1.OpenRouter:有免费额度,充值比较麻烦
2. AIHubmix :好充值,聪明的都有
3. 硅基流动:有免费额度,但是有点卡
常见的壳子(客户端):
cherry studio
waha master(yansir自己的工具)
2. 提示词:优质上文(智能体/机器人/agent)
提示词框架 4R框架 your Role你的角色your Responsiblilities你的职责
my Role我的角色 my Requirements我的要求
3. 知识库 提供更优质的上文 RAG技术
4. api key--房卡
5. mcp(机器人使用app能力/ai用app能力)
协议(行业标准)
http
type-c
高德地图mcp/serve酱(微信接收)/plunk(email接收)/whatsapp
6. 手搓ai硬件
7.数字人
8.Ai写小说
9.工作流
10.AI作图
给yansir打call

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