你知道“Perl”吗？
不知道吧。
我也不知道。
看到以上3句话，你认为我在发神经。
但这篇文章的内核，就和以上3句话非常相关：
我，
居然，
用一个我听都没听过的“Perl”，
结合ChatGPT，开发了一堆超实用的工具？！
包括：
一键生成AI脸
一键查文章是否原创
一键查客户城市的时间
一键查关键词的月搜索量
……
开发了多久？
从昨天到今天，加起来才几个小时，
快到我有点慌。
以生成AI脸为例，我在电脑上输入“face”：
按下回车后，
我电脑就在网上生成一张AI脸，
并把png格式转成jpg，
最终还会帮我压缩，
并把文件名弄成“性别 年龄 时间.jpg”的格式：
这件事放在以前非常麻烦。
首先我要打开浏览器，
访问thispersondoesnotexist这个网站（现在这个网站都下架了）。
然后，打开文件格式转换器，
把png图变成jpg图。
最后，我还要打开iloveimg，
把图片做无损压缩。
现在呢？
在我电脑上，
什么工具都不用开，
就直接自动全搞定了，
全程不到3秒钟。
这件事情我从头和你聊。
是这样的。
上周，我做了个案例，
利用ChatGPT建站拿询盘，
结果效果是相当炸裂，
在我和我群友完全不懂行的情况下，
网站上线一天，
就拿了将近30个精准的B2B询盘。
有兴趣你点下面传送门过去：
写给普通外贸小白的ChatGPT上手指南写给普通外贸小白的ChatGPT上手指南https://ask.imiker.com/question/?id=783686
这件事不光外贸圈里的人震撼，
我自己也相当惊讶。
同时对ChatGPT也产生复杂情绪。
一方面是担忧，
ChatGPT的出现，让营销越来越简单。
只要懂套路，
一个外贸小白也能秒杀入行多年的老鸟，
行业要洗牌，且未来不明朗。
另一方面是狂喜，
只要有了ChatGPT，
进入任何行业都会变简单，
比如我想做副业，直接问ChatGPT就行，
中间涉及到图形和文案，
都可以用ChatGPT无痛解决。
为了验证“无痛进入任何学科”的合理性，
我日思夜想，
打算找个我完全不熟悉的领域试试手。
于是我想到了Alfred。
什么是Alfred？有点像手机的搜索框。
在手机上，手指下拉，就能搜东西，对吧。
那电脑上也差不多，
我按一下快捷键，电脑就会出现一个搜索框，
我输入关键词，就能在电脑上找文件，或在谷歌搜东西：
这工具的功能远不止于此，
因为关键词除了可以用来搜东西，
也能用来触发程序，并让程序自动执行。
有点像“小爱同学，关掉家里所有灯”。
所以以前，有很多牛人也开发了很多骚操作，
比如用它来直接查单词含义，或用它来自动关机。
我以前苦于不懂编程，
用Alfred时浅尝辄止，同时大惑不解，
心想一个破搜索工具，为什么有这么多人推崇？
后来掌握了点编程，
可以用Python和PHP写脚本，
但又苦于不懂规则，不知道怎么把脚本语言关联进去。
所以这么多年过去，Alfred一直没用起来。
那这次为了开发ChatGPT的威力，
刚好可以拿它开刀。
花了点钱买了个正版后，开始研究玩法：
我发现，可以用很多脚本语言来开发功能。
里面有我很熟悉的Python和PHP（虽然一年没有基本忘光）。
但为了提高难度，我询问了ChatGPT的建议，
然后挑了个难度最高的Perl。
如果两个我完全不熟的东西，
结合在一起还能整出点花活，那更能说明ChatGPT的牛批。
我想先写个最最简单的功能：
我在框框里输入啥，就在电脑里提示啥。
这是个完全没用的功能，
但是个不错的最小闭环。
所以我在ChatGPT提出这个要求：
ChatGPT给我写了一大段我完全看不明白的代码：
反正看不懂，丢到Alfred里试试看。
结果还真成功了：
“noti”不重要，就是个唤醒词，
它可以是nota、noka、nofa、noda任意单词，
比如“siri”就是个唤醒词。
这让我信心大增，来挑战个难的。
我平常有个习惯，
重要文字或图片我会留档，用个txt文档保持起来。
图片的话就下载保存。
以前的方法是，把东西复制好，
然后电脑上打开txt文本工具，粘贴进去，点保存，
然后把文件命名为现在时间。
不说花时间吧，一两分钟也够了，
就有点麻烦，
而且mac电脑的txt文档非常反人类。
那，看看我刚“学会”的Perl能不能帮帮忙？
所以我又提出需求：
这次就不太顺利了，
给我的代码，放到Alfred中用不起来。
因为我看不懂Perl的代码，而且错误提示也没有，
两眼一抹黑，不知道解决，
首次遭遇滑铁卢。放弃图片的下载功能后，代码倒是能跑起来，把粘贴板里的大段文字，一键保存为txt：
但我心里开始明白，
在完全不懂原理，也不清楚框架的情况下，
ChatGPT不可能发挥最大功效。
因为只要它出错，我就看不懂代码，
看不懂代码，我就没法给他反馈，
没有反馈，就没法形成“human in the loop”的“人在回路”。
要形成“人在回路”，
最重要的是要有东西能反馈给ChatGPT。
所以我先专门研究了下，怎么在Alred中开启Debug。
Debug是个程序用语，
大概意思是，我开了这玩意，
他就能告诉我第几行第几个字有问题，
所以一旦遇到问题，我就打开Debug工具，
寻找错误提示：
放在以前，
读懂程序给出的错误提示很重要，看得懂才能纠正，
但现在，根据人在回路的思想，
我压根不用理解为什么出错，
我只要把这个提示反馈给ChatGPT就行：
同样，ChatGPT也会给我更新后的代码（一样看不懂），
我只管复制粘贴：
就这么一问一答式的复制粘贴，
还真把保存图片的功能弄出来了：
成功实践“Human in the loop”，
我信心大增，继续往下推进。
这次做个稍微复杂，且要和网络数据交互的工具。
做啥呢？
我想到每次我和国外的员工交流时，
都要先查对方的时区。
比如我现在这里是下午3:45，但伦敦是早上7:35，
此时此刻他们还在睡觉。
我不可能记住每个城市所在时区，
所以只能先打开浏览器，
在谷歌搜“London Time right now”，才能知道时间。
现在尝试能不能用“Human in the loop”来写个工具提高效率？
结果，还真让我给做出来了。
说实话，这个工具看起来简单，
但我搞了一个多小时，因为他中间大量报错，
你看我和ChatGPT的对话就知道了：
对话太多，懒得一张张截图，
你能大概想象出来，
我就是如此和ChatGPT对话，
跟它不断反馈我的错误提示，
它则一遍遍更新代码，
我再反馈，它再更新。
是不是有点像教小孩？
“肩膀要放松，不然投不进去”
“眼睛要正视篮筐，不要看手”
“手腕弯曲，另一只手扶着球”
……
我就这样跟ChatGPT对话了1小时，
然后做出来这样的工具：
在我完全不理解Perl，
也不清楚Alfred规则的情况下，
我就把这个工具做出来了。
不可思议。
以前在网站上，
想找些不侵犯肖像权的客户头像挺麻烦，
在古早时代，
我会到LinkedIn上随机挑选倒霉蛋，
选中后用P图软件随手拉下脸，
然后就放网站上了。
后来出来了thispersondoesnotexist这类工具，
能随机生成AI脸，我只要访问网站，就能得到个假脸，方便得很。
但这个工具也有个不好的地方，
比如，我要的是个二十来岁的青年，
它老给我刷新出一些中年或老年人，
或者我要的是个女的，
刷好几次都只能刷个男的，很麻烦。
如果我要的是个“二十来岁的女性”头像，
运气不好要刷十来分钟。
而现在，这个好用的工具居然还关闭了。
那，既然我掌握了Human in the loop的玩法，
我能不能在电脑上，根据年龄和性别一键生成AI脸？
布吉岛，试试看啊！
于是我把需求提给了ChatGPT：
我以为是个很难的功能，
直到写这篇文章时，
我也以为，我当时应该弄了很久才成功，
结果，翻看了下我和ChatGPT的对话记录，
我惊讶发现，用Human in the loop的思路，
我和ChatGPT来回对话不到3次，就给出了如下反馈：
而我也非常顺利地，
以我之前构想的思路，把工具做来出来。
比如，我现在要二十来岁的女性头像，
那我就输入这样的关键词：20 30 female
第一个数是最小年龄，第二个数是最大年龄，第三个数是性别：
后来我嫌图片太大，
又和ChatGPT说，我想把图片转成jpg，还要做无损压缩：
几乎没有来回对话，
ChatGPT就生成了正确代码，
让之前800kb一张的图，变成了100kb左右。
因为ChatGPT和类似的AI工具的诞生，让网络上出现了很多“水货”。
有人（包括我）就担忧，
这些AI自动生成的文章，真的能在谷歌上排名吗？
谷歌对这种内容的态度，
是欣然接受，还是暗中否定并打压？
我心里有答案，但也会止不住地猜忌。
所以现在我会让所有用ChatGPT写博客文章的人，
创作完内容后就先去网上检查下，
看看内容能不能查出来是AI造的。
比如下面这段文本，就被查出来有82.9%的可能性是AI写的。
目前我要求我自己和我学员，在可能性低于20%的时候再发布。等到事态明朗，或等有人跑出结果来再做改变。这件事放以前，工作流很长：
先复制文本
在谷歌输入“AI content detector tool”
点开若干个工具，看看哪个好用
把文本粘贴到满是广告的工具
获得结果
但现在，用Human in the loop的思想，
开发工具变简单（已经处在“爽到停不下来”的阶段），
能不能用Alfred Perl来开发？
试试看呗。
结果，短短十几分钟，
我就做出来下面这个工具：
我只要先复制一句话：
工具就会马上给出，
这段文本是AI写作的可能性：
还有太多好玩的工具可以开发了，包括但不限于：
一键找网站背后的邮箱
一键查邮箱有效性
一键查国际物流状态
一键在所有社媒发动态
……
有了Human in the loop的思维，我感觉我变成了超人。
以前，一个人能不能做出些成绩，
很大程度取决于这个人的记忆力（当然不全是）。
我打个比方，
如果你能轻松记下英文，那就能到海外经商赚钱。你
能轻松背下法条，那就能进律所做律师。
你能把数学物理化学公式记住，再来个题海战术，高考成绩就上得去，
多少人是靠这种方法进的10大名校？
同样道理，一个牛批的程序员，
就是因为他能轻松记下各种电脑语言，记下如何增删查改，
而且经年累月下，一遍遍修复了大量bug，
才会造就他现在写代码的举重若轻。
很多行业都是如此，
你只要“记”下些东西并用出去，
记得比别人多，用得比别人好，那就能超过大部分人。
我就是这么一路走过来的。
我不是说理解不重要，智商不重要，情商不重要，
而是说，绝大部分的事情，
真的，你只要记忆力突出，就能一力降十会，搞定99%的问题。
其实深入想想看，我们人类的文明，何尝不是建立在“记忆力”上的文明？
比如我们要培养一个数学家，
那从他接受教育起，就先把过往几千年，所有伟大的数学家（莱布尼兹，牛顿等等等等）发现的公式，和各种证明悖论全学习一遍，
学到四五十岁，再站在所有前人的肩膀上，继续研究数学。
而作为人类数学家，乏力感太强了，
因为当你真有能力继续研究数学时，
你的精力也所剩不多，你的寿命也只剩下二三十年。
所以我看《流浪地球》时就会想，
他娘的，三体人真幸运啊，
虽然他们的生存环境恶劣，但他们所有前人的记忆，都能像滚雪球一样传承下来。
一个小孩从出生起，就继承了上下几千年来，所有三体人的记忆和知识，
不用浪费时间在理解前人的知识上，这样的文明多好。
而现在，ChatGPT的出现，让我们似乎有一丝丝可能性成为三体人。
马斯克在几年前就开始研究“脑机接口”：
相信在我有生之年，我也能尝尝“云大脑”的鲜。
扯得有点远，来说点和你我利益更相关的。
文章你也看到这了，估计你和我感想一模一样：
1.AI的出现，提高了人种和人种，人种与物种的沟通效率，我们越来越不需要“迁就”；
2. 记忆力能给人提高的竞争力，将变得越来越有限。
还用背单词吗？不需要了，
以前要背单词，是因为另一种文明不理解我们的语言，
才要背些对方能理解的东西，迁就对方文明，方便交流，
但AI越来越发达，两个文明之间的相互理解会变得越来越简单，
语言交流不再需要迁就，
现在还背单词或让你的小孩拼命背单词，性价比很低。
还需要学编程语言吗？也不需要了，
以前要学编程，是因为机器无法理解人类的自然语言，
所以人类只能迁就电脑，用它理解的语言来让它工作，
但看完这篇文章，你也能感觉到，
AI的出现减少了无奈的迁就，
我相信以后一定能完全消除，
只要你说说话，AI就能把你的自然语言变成代码，甚至直接变成一个APP。
还需要记SEO术语吗？更不需要了，
以前要做SEO工作，是因为搜索引擎不理解自然语言，
需要我们帮它理解，所以才会有所谓的“TDK”，
才会有所谓的“关键词密度”或“关键词布局”，
这些都是人类对搜索引擎的迁就，
但之后我会用ChatGPT继续给你证明，
这种迁就已经在减弱，
在可预见的几年里会彻底消失，AI的兴起，只会让老派SEO变成历史。
所以从ChatGPT爆火的第一周，
我的两门线下课都和ChatGPT深度绑定，
回头来看是非常正确的决定。
最后，下面这些问题你别问我啊，我自己也不知道：
未来怎么个走势？
我小孩要怎么培养？
我要不要考公？
我学画画行不行？
我做创意类工作总不会丢饭碗吧？
别问我，我也看不清楚，
说实话我现在天天看文档，刷和AI相关的一切新闻，
心中依然充满焦虑，AIGC每天都在爆炸式发展。
我只奢求一件事，
就是，当未来有人问我，
你知道皇帝每天在皇宫里都干嘛吗？
我不会这么回答就行了：
皇帝啊！肯定在宫里用金锄头刨地吧！
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