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青青菜
2018-07-23 20:23

从处理60万shopify数据谈起

本篇优秀文章被收录在“做外贸你离不开的工具”专题

之前,有一位朋友给我分享了一个链接。

《如何在一天时间之内从60万家店铺里面分析出利基市场》

他说他看不太懂,也不会做,让我看下。

其实的确有点难度,文章写的比较简单,甚至可以说跳步,主要是为了卖数据源。

其原理就是通过分析这个60万的shopify网站排名,找出相对排名又高,竞争又不太激烈的蓝海领域。

数据源截图如下,就是类似的60万个网站。

操作步骤可以简化为:

步骤一

用Vlookup去匹配这60万家店铺

与全球排名TOP一百万,

找出那些网站排名在前1M的网站

其实,这步是最难的。

1 这么多shopify的店铺网址你不知道

2 知道网址后,有人不会用VLOOKUP函数

3 知道用VLOOKUP函数,你的电脑处理不了这么多的数据

如何解决这些问题呢?

1.shopify的店铺网址你不知道

其实这一步,小北的一篇文章里有写到,

用站长工具去反查shopify网站的ip。

有几个ip在他的文章里有写。

或者用GOOGLE上搜索其他的工具

但是,我也没太多时间研究,毕竟只是为朋友解决问题嘛。

他当时已经花了不少钱,买了那个60万网站的url了。

感谢那篇文章,让我对数据处理有个新的认识。

就喜欢这种犹抱琵琶半遮面,自己探索的感觉。

2 不会用VLOOKUP函数

为了看这个60万个shopify网址的排名,有种很笨的方法。

一个个去查,然后可能不吃不喝查几天,眼睛都瞎了,还没查完。

比较方便的方法是去网上下载前一百万的网站排名的excel。

以前alexa有提供下载 top 1m website,现在我查了一圈.

只有majestic提供,每个seo工具的数据肯定有所偏差,但是应该是差不太多的吧。

然后就是VLOOKUP功能了,有些人会用,有些人不会用。

原理我就不说了,自行百度吧。

3 知道用VLOOKUP函数,你的电脑处理不了这么多的数据

一边是1百万个数据,一边是60万个数据。

普通的台式机,其实我的电脑也不差吧,还凑合的。

结果如图所示:

卡爆了,哈哈。

所以我灵机一动,动用GOOGLE的win版服务器

搞了个8核的,处理这些数据只花了5秒钟,整个操作过程也就1个小时。花费0.553美金,哈哈~是不是比他的24小时快了很多。

这波操作是不是6666?

掌声响起来。

把所有排名前一百万的shopify网站全部筛选出来以后,剩下的事情就很简单了。

步骤二

用tools.buzzstream.com,

抓取这些网站的meta信息

meta包括title , description , key words

效果如图所示

当时没想写文章,所以图片有点粗糙哈~~

步骤三

分析词频

既然META都抓取下来了,就可以分析所有排名前一百万的shopify网站关键词了。

那些频率低,排名高的产品词,是不是就是一个相对好的niche呢?

我用的是哪个工具,这个嘛,就卖个关子了。

其实网上一找就有了,避免伸手党。

处理出来的一些数据,前面的数字是词频。

其实,这个只是分析一个的,分析一百万以内的SHOPIFY网站。

当数据扩大到三百万,用两个词组成的词组查词频,肯定会更加精准,高效。

因为我是给朋友操作,自己也不操shopify,所以能操作完,就行了。

最后总结

内容是筛选出来了,其实对我来说是没用的,因为我暂时好像还不会去做C端。

但是这是个很好的思路,去分析数据。

在现在这个时代,选择很多时候会大于努力。

大家都在想好的NICHE。

其实,是要通过数据去发现好的NICHE,而非用脑子空想的。

多开动自己的脑经,好好思考平时怎么优化自己的网站,怎么去处理数据。

只有数据是不会说谎的的。

用ga看自己网站的uv pv 跳出率 访问时间 转化率等

用semrush跟踪自己网站排名等等等等

一个不会做SEO的外贸,肯定会被这个互联网+的时代淘汰;

一个不会观察分析数据的外贸SOHO,更不是一个合格的SEOER;

希望各位看官喜欢。@mrhua @颜sir @汪晟 @料神Sam

其实,我也是个做外贸的,只是偶尔会跑偏。

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青青菜 谁在评论里提醒下这位作者,懒得连名片都没填写。
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