引言：为什么光靠AI写出来的文章“不够像人写的”？
很多外贸人尝试用AI直接写英文B2B文章，结果发现：
内容看似流畅，但缺乏见解：像在念百科词条，客户看完没有收获感。
事实和数据不足：缺少真实案例、市场数据、参考来源，看起来不专业。
SEO 价值有限：没有结合真实Google SERP（搜索结果页面），很难覆盖用户真正关心的问题。
这篇教程，就是教你如何把 AI写作 + Google搜索结果调研 + Perplexity调研 结合起来，写出既有逻辑又有“干货”的外贸B2B文章，让客户觉得“这是行业专家写的”，而不是AI机器翻译或AI生成的。
一、外贸B2B文章为什么要增加“见解调研”？
在B2B领域，客户阅读文章的目的有三个：
确认供应商是否专业：他们想知道你是否了解市场、标准、痛点。
寻找事实和数据：比如成本差异、关税政策、材料性能对比。
建立信任：文章中若有参考来源（哪怕简单提及），更能赢得客户信任。
如果文章只有 AI 的通用回答，缺乏数据和依据，就很容易显得“假大空”。 而结合 Google SERP搜索结果页面调研 和 Perplexity调研，文章会更接地气，事实更丰富。
🤔另外大家思考一个问题，很多同学喜欢把文章放到工具网站里检测AI含量的百分比，搜索引擎真的在乎你文章的含AI量吗？
这里要运用“第一性原理”，搜索引擎最在乎的是客户第一，只要客户觉得文章内容好，看得进去，看了有收获，搜索引擎是不可能反对客户的。所以这里的逻辑一定是：无论手搓还是AI，或者将来使用任何新的工具，只要你能做到读者愿意看，就永远不会影响排名。
1. Perplexity 是什么？
Perplexity.ai 是一个基于大模型的 AI 搜索引擎，也可以理解为“带推理能力的搜索+问答助手”。 它的核心特点是：
实时联网：不像 ChatGPT 默认依赖训练数据，Perplexity 天然就会联网搜索，结合网页信息来回答。
回答可溯源：每一个答案下面会显示引用的网页来源（像论文的引用文献一样）。
问答交互：和普通搜索引擎（Google/Bing）不同，Perplexity 直接用自然语言总结，而不是只给你一堆链接。
举个例子： 你问 “越南机械零件出口美国的关税是多少？”
Google：给你一堆网页链接。
ChatGPT：可能回答，但信息停留在知识截止日期（除非开了联网）。
Perplexity：会联网找到最新的资料，并整合成一段总结，还告诉你参考了哪些网页。
2. 和其它 AI 大模型的区别
特点
Perplexity
ChatGPT / Claude / Gemini 这类通用大模型
定位 AI 搜索引擎，强调“查找+总结” 通用对话/创作助手，强调“生成”
数据来源 实时搜索互联网，引用来源 主要依赖训练数据，部分可选联网
透明度 引用网页，便于核实 一般不显示来源，需用户自行查证
使用场景 查最新数据、研究报告、事实问题 写作、代码、翻译、头脑风暴、长对话
准确性 依赖搜索质量，容易受网页内容影响 在已知知识范围内稳定，但可能过时
交互方式 类似“Google + ChatGPT”混合体 纯对话式交互
二、三步流程：Google搜索结果调研 + Perplexity调研 + 真人经验的见解融合法步骤1：用 AI 调研Google搜索结果
目的是搜索和总结前人的文章和经验，而不是凭空捏造。我自己是长期复用这个重复的工作流，所以直接建了固定的GPT助手，如果你是使用别的AI或者短期尝试，就使用一次性的提示词即可，或者留言找我要GPT的指令。
✅ 提示词示例：
我会给你一个问题，请你帮我生成 10 条英文见解。
要求：
1. 你要基于 Google SERP 排名前 10 的自然搜索页面，提炼出 6 条明确提到的关键见解。
2. 再补充 4 条不在前 10 页中出现，但基于其他可靠信息或逻辑推理得出的见解。
3. 总共输出 10 条见解。
4. 只输出见解内容，不要提到数据来源、研究过程，也不要写解释性文字。
5. 输出必须是英文，每条见解简洁、事实化。
然后你从你的Excel【话题清单】里，复制一个主标题，发给AI。⚠️注意：这个【话题清单】是作为你的写作资料库，陪伴你AI写文章的自始至终的，所有的话题来源、文章半成品、文章链接，以后都存储在这个Excel里边。
得到10条见解，复制粘贴到【话题清单】的那个话题单元格里的最后一行，前边加上“见解：”。
📌 建议：如果你一个月要写20篇文章，建议你一次性把所有的话题调研完毕，🔁重复上述步骤即可。⚠️注意只复制每个单元格的主标题进行调研，不要复制4个二级标题。
步骤2：用 Perplexity 做话题调研
Perplexity 的优势： 它能在回答中 自动附带来源链接，并且擅长提炼见解。
Perplexity的网址：
Perplexity搜索不用买付费会员，免费账号每天可以白嫖3次高级搜索的结果，记得别忘了在搜索话题前，勾选"Pro Search"模式。
✅ 使用方法：
依然是复制【话题列表】里的一个主标题，粘贴到在 Perplexity 搜索框粘贴，进行搜索更专业的问题。
查看结果 → 找到结果最下方的复制按钮，复制。
粘贴到话题单元格的最下方，谷歌搜索结果调研出的10条见解的下方（不用担心内容重复、引用来源链接和序号问题，AI写文章时可以自动忽略）。
📌 这样，当你用AI写文章时就会多出“带来源的见解”，看起来像是专业人士写的。
步骤3：最关键的一步：真人经验的见解
✅ 操作步骤：
写在话题单元格里AI调研的Google搜索结果见解和Perplexity调研的见解之下的位置
此步用中文写即可，AI写文章时能自动识别
真人经验的见解至少写3条，不用担心和AI调研的见解重复，写你的行业经验里你知道的关于这个话题的你的想法和认知就可以了
📌 如果未来行业里80%以上的人都用AI来辅助调研，用AI来自动生成文章，会出现一个什么问题？
就是总有一天，这个互联网上的内容大部分都是AI生成的，AI将反复调研和引用AI生成的内容。这就是我们要坚持在每个话题里插入真人见解的意义。真人的见解有可能是错的或者不成熟的，但它是AI生成内容和AI生成内容之间的唯一的差异化。
三、总结：如何把调研结果融入文章？
加上本次见解的这部分内容，最终我们完成了AI写文章必备的原材料，他们是：
主标题：AI生成的，每篇文章的核心关键词，每篇文章要解决的读者搜索意图，Solve A Problem的那个Problem。
4个二级标题：按照逻辑猜想的读者下一步继续想问的4个问题。
见解： AI调研的Google搜索结果的见解 + Perplexity调研的见解 + 个人经验的手工见解
结合这三者，你就能写出既有逻辑、又有数据、有案例的外贸B2B文章。这类文章不但更像“人写的”，而且能提升SEO排名、赢得客户信任、促进询盘转化。
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